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Algorithmes de graphes / Philippe Lacomme / Paris : Eyrolles (2003)
Titre : Algorithmes de graphes Type de document : document multimédia Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes, ISSN 1625-113X Importance : 1 vol. (X-411 p.) Présentation : ill., fig., graph., tabl., couv. ill. Format : 23 cm Accompagnement : CD rom ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11385-3 Prix : 45 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 005.1 Algorithmique et programmation (Python, Langage C, VBA) Note de contenu : 1/ Introduction aux graphes
2/ complexité des algorithmes et problèmes difficiles
3/ Résolution des problèmes difficiles
4/ Implémentation objet des graphes
5/ Explorations de graphes, composantes connexes et bipartisme
6/ Problèmes de chemins optimaux
7/ Problèmes de flots et de couplages
8/ Arbres et arborescences
9/ Parcours Euleriens et hamiltoniens
10/ Problèmes de colorationAlgorithmes de graphes [document multimédia] / Philippe Lacomme, Auteur ; Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur . - 2e édition . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 1 vol. (X-411 p.) : ill., fig., graph., tabl., couv. ill. ; 23 cm + CD rom. - (Algorithmes, ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-11385-3 : 45 EUR
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 005.1 Algorithmique et programmation (Python, Langage C, VBA) Note de contenu : 1/ Introduction aux graphes
2/ complexité des algorithmes et problèmes difficiles
3/ Résolution des problèmes difficiles
4/ Implémentation objet des graphes
5/ Explorations de graphes, composantes connexes et bipartisme
6/ Problèmes de chemins optimaux
7/ Problèmes de flots et de couplages
8/ Arbres et arborescences
9/ Parcours Euleriens et hamiltoniens
10/ Problèmes de colorationRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0012800014977 005.1 LAC Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Archives Disponible 0012800020545 005.1 LAC Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible Bases de données NoSQL et Big Data / Philippe Lacomme / Paris : Ellipses (2014)
Titre : Bases de données NoSQL et Big Data : concevoir des bases de données pour le Big Data ; cours et travaux pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2014 Collection : Technosup Importance : 1 vol. (X-312 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00261-6 Prix : 37 EUR Index. décimale : 002 Big data Résumé : Quatrième de couverture :"Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d’une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s’affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d’informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources.
L’ouvrage s’emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase."Bases de données NoSQL et Big Data : concevoir des bases de données pour le Big Data ; cours et travaux pratiques [texte imprimé] / Philippe Lacomme, Auteur ; Sabeur Aridhi, Auteur ; Raksmey Phan, Auteur . - Paris : Ellipses, 2014 . - 1 vol. (X-312 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-340-00261-6 : 37 EUR
Index. décimale : 002 Big data Résumé : Quatrième de couverture :"Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d’une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s’affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d’informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources.
L’ouvrage s’emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase."Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité GEN128227 002 LAC Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Sorti jusqu'au 06/05/2015