Statistique et économétrie : du modèle linéaire... aux modèles non linéaires [texte imprimé] /
Xavier Guyon, Auteur . -
Paris : Ellipses, 2001 . - 205 p.. - (
Universités. Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-0842-6 : 14.48 EUR
Langues : Français (
fre)
Index. décimale : |
519.5 Statistiques et probabilités |
Note de contenu : |
1/ Le modèle linéaire
2/ L'analyse de la variance
3/ Asymptotique du modèle linéaire
4/ Résidus non -sphériques : les MCG
5/ Choix et validation de modèle
6/ Régresseurs stochastiques et estimation par V.I.
7/ Equations linéaires simultanées
8/ Données binairesq : la régression logistique
9/ Modèles polytomiques
10/ Modèle log-linéaire et table de contingence
11/ Régressions non -linéaires et MLG
12/ Modèle de durée et censure
13/ Simulation et bootstrap
14/ Annexes
15/ Solution des exercices |