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Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart / Malakoff : Dunod (2006)
Titre : Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Ludovic Lebart, Auteur ; Marie Piron, Auteur ; Alain Morineau, Auteur Mention d'édition : 4e édition Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2006 Importance : 1 vol. (XVI-464 p.) Présentation : fig., tabl., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-049616-7 Prix : 37 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives, analyse multivariée, analyse de la variance et de la covariance Résumé : Quatrième de couverture : Cette quatrième édition est entièrement refondue. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche «Fouille de Données», des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. Note de contenu : Analyses en axes principaux : principes de base. Analyse canonique et régression linéaire. Analyse en composantes principales. Analyse des correspondances. Analyse des correspondances multiples. Classification non supervisée. Analyse discriminante, classification supervisée. Analyse de données structurées. Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données [texte imprimé] / Ludovic Lebart, Auteur ; Marie Piron, Auteur ; Alain Morineau, Auteur . - 4e édition . - Malakoff : Dunod, 2006 . - 1 vol. (XVI-464 p.) : fig., tabl., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-049616-7 : 37 EUR
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives, analyse multivariée, analyse de la variance et de la covariance Résumé : Quatrième de couverture : Cette quatrième édition est entièrement refondue. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche «Fouille de Données», des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. Note de contenu : Analyses en axes principaux : principes de base. Analyse canonique et régression linéaire. Analyse en composantes principales. Analyse des correspondances. Analyse des correspondances multiples. Classification non supervisée. Analyse discriminante, classification supervisée. Analyse de données structurées. Réservation
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