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| Titre : |
La révolution big data : les données au coeur de la transformation de l'entreprise |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Charles Cointot, Auteur ; Yves Eychenne, Auteur |
| Editeur : |
Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
2014 |
| Collection : |
Stratégies et management |
| Importance : |
1 vol. (236 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-071142-0 |
| Prix : |
24 EUR |
| Index. décimale : |
002 Big data |
| Résumé : |
Quatrième de couverture : "Qu’est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l’historique de navigation aux localisations GPS, jusqu’au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les États et les entreprises.
Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d’information, pour réinventer leurs relations avec le consom’acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd’hui, comme demain, la donnée, c’est de l’argent.
Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l’entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l’entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries." |
| Note de contenu : |
Sommaire Introduction
L'ère de l'information et le big data (L'émergence des réseaux sociaux, Le social business, Le consom'acteur, La révolution du mobile, Le cloud)
Le big data et les 3V (Volume, Vélocité, Variété)
Les outils du big data (Les entrepôts de donnée, Hadoop et les outils de découverte des données, Les outils de prédiction, L'analyse temps réel, Les outils de visualisation, Les outils de gouvernance)
Vie privée et big data (Les données personnelles, Les limites de l'utilisation des données personnelles, La confiance)
Comment implanter le big data dans l'entreprise (Les modèles de mise en place du big data, Les compétences nécessaires, Les changements organisationnels, Le démarrage, Le déploiement)
Les bénéfices du big data pour chaque métier de l'entreprise (Marketing et vente, Production et logistique, Risques et fraudes, Ressources humaines)
Le big data dans les industries, les services et le secteur public (Le secteur des télécommunications, Le secteur de l'énergie, Le secteur bancaire, Le secteur du commerce, Le secteur public, Le secteur de la santé)
Prospectives (Données ouvertes, Le cognitive computing) |
La révolution big data : les données au coeur de la transformation de l'entreprise [texte imprimé] / Jean-Charles Cointot, Auteur ; Yves Eychenne, Auteur . - Malakoff : Dunod, 2014 . - 1 vol. (236 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - ( Stratégies et management) . ISBN : 978-2-10-071142-0 : 24 EUR | Index. décimale : |
002 Big data |
| Résumé : |
Quatrième de couverture : "Qu’est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l’historique de navigation aux localisations GPS, jusqu’au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les États et les entreprises.
Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d’information, pour réinventer leurs relations avec le consom’acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd’hui, comme demain, la donnée, c’est de l’argent.
Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l’entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l’entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries." |
| Note de contenu : |
Sommaire Introduction
L'ère de l'information et le big data (L'émergence des réseaux sociaux, Le social business, Le consom'acteur, La révolution du mobile, Le cloud)
Le big data et les 3V (Volume, Vélocité, Variété)
Les outils du big data (Les entrepôts de donnée, Hadoop et les outils de découverte des données, Les outils de prédiction, L'analyse temps réel, Les outils de visualisation, Les outils de gouvernance)
Vie privée et big data (Les données personnelles, Les limites de l'utilisation des données personnelles, La confiance)
Comment implanter le big data dans l'entreprise (Les modèles de mise en place du big data, Les compétences nécessaires, Les changements organisationnels, Le démarrage, Le déploiement)
Les bénéfices du big data pour chaque métier de l'entreprise (Marketing et vente, Production et logistique, Risques et fraudes, Ressources humaines)
Le big data dans les industries, les services et le secteur public (Le secteur des télécommunications, Le secteur de l'énergie, Le secteur bancaire, Le secteur du commerce, Le secteur public, Le secteur de la santé)
Prospectives (Données ouvertes, Le cognitive computing) |
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