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Titre : Analyse de données avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : François Husson, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur ; Sébastien Lê, Auteur Editeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes Année de publication : 2009 Collection : Didact Sous-collection : Statistique Importance : 224 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-0938-2 Prix : 15 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.7 Analyse de données Résumé : D'après l'éditeur : "Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). " Note de contenu : I/ Analyse en composantes principales (ACP)II/ Analyse factorielle des correspondances (AFC)III/ Analyse des correspondances multiples (ACM)IV/ Classification Analyse de données avec R [texte imprimé] / François Husson, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur ; Sébastien Lê, Auteur . - Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2009 . - 224 p.. - (Didact. Statistique) .
ISBN : 978-2-7535-0938-2 : 15 EUR
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 519.7 Analyse de données Résumé : D'après l'éditeur : "Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR). " Note de contenu : I/ Analyse en composantes principales (ACP)II/ Analyse factorielle des correspondances (AFC)III/ Analyse des correspondances multiples (ACM)IV/ Classification Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0012800027533 519.7 HUS Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible
Titre : Data science pour l'agriculture et l'environnement Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Brun, Auteur ; Elodie Doutart, Auteur ; Florent Duyme, Auteur Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (256 p.) Présentation : ill. en noir Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04577-4 Langues : Français (fre) Catégories : Agriculture
Base de données
Équipement de télécommunications
Recueil de données
Traitement des donnéesSystematic handling, manipulation, and computation of data, always involving the use of computers. Do not confuse with "information processing".Index. décimale : 519.7 Analyse de données Résumé : "La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.
L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales."Data science pour l'agriculture et l'environnement [texte imprimé] / David Makowski, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Brun, Auteur ; Elodie Doutart, Auteur ; Florent Duyme, Auteur . - 2021 . - 1 vol. (256 p.) : ill. en noir ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-04577-4
Langues : Français (fre)
Catégories : Agriculture
Base de données
Équipement de télécommunications
Recueil de données
Traitement des donnéesSystematic handling, manipulation, and computation of data, always involving the use of computers. Do not confuse with "information processing".Index. décimale : 519.7 Analyse de données Résumé : "La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.
L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales."Réservation
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Titre : Eléments d'analyse de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 1982 Collection : Dunod décision Importance : 1 vol. (XV-462 p.) Présentation : graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-015430-1 Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.7 Analyse de données Note de contenu :
1/ Les étapes préliminaires à l'analyse de données
2/ Classification automatique
3/ Les méthodes linéaires
4/ Analyse discriminante
5/ Méthodes ordinalesEléments d'analyse de données [texte imprimé] / Edwin Diday, Auteur ; Jacques Lemaire, Auteur . - Malakoff : Dunod, 1982 . - 1 vol. (XV-462 p.) : graph. ; 24 cm. - (Dunod décision) .
ISBN : 978-2-04-015430-1
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 519.7 Analyse de données Note de contenu :
1/ Les étapes préliminaires à l'analyse de données
2/ Classification automatique
3/ Les méthodes linéaires
4/ Analyse discriminante
5/ Méthodes ordinalesRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0012800014871 519.7 DID Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible
Titre : Exercices commentés d'analyse et de programmation Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Laurent, Auteur ; Jacqueline Ayel, Auteur Editeur : Paris : Bordas Année de publication : 1985 Collection : Dunod informatique, ISSN 0291-1604 Importance : 1 vol. (VII-163 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-015739-5 Prix : 85 F Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.7 Analyse de données Exercices commentés d'analyse et de programmation [texte imprimé] / Jean-Pierre Laurent, Auteur ; Jacqueline Ayel, Auteur . - Paris : Bordas, 1985 . - 1 vol. (VII-163 p.) ; 24 cm. - (Dunod informatique, ISSN 0291-1604) .
ISBN : 978-2-04-015739-5 : 85 F
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 519.7 Analyse de données Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0012800014898 519.7 LAU Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible
Titre : Le logiciel R : maîtriser le langage ; effectuer des analyses statistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Lafaye de Micheaux, Auteur ; Rémy Drouilhet, Auteur ; Benoit Liquet, Auteur Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2010 Collection : Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656 Importance : 1 vol. (XXXVII-488 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0114-8 Prix : 50 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.7 Analyse de données Résumé : Quatrième de couverture : Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.
Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.
Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.Note de contenu : I.LES BASES DU LOGICIEL R
1/Les concepts de base, l'organisation des données
2/Importation-exportation et production des données
3/Manipulation de données
4/Manipulation de données
II.MATHEMATIQUES ET STATISTIQUES ELEMENTAIRES
5/Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation
6/Statistique descriptive
7/Variables aléatoires, lois et simulationsLe logiciel R : maîtriser le langage ; effectuer des analyses statistiques [texte imprimé] / Pierre Lafaye de Micheaux, Auteur ; Rémy Drouilhet, Auteur ; Benoit Liquet, Auteur . - Berlin : Springer, 2010 . - 1 vol. (XXXVII-488 p.) : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656) .
ISBN : 978-2-8178-0114-8 : 50 EUR
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 519.7 Analyse de données Résumé : Quatrième de couverture : Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.
Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Ecrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R - et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc.
Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L'ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l'ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.Note de contenu : I.LES BASES DU LOGICIEL R
1/Les concepts de base, l'organisation des données
2/Importation-exportation et production des données
3/Manipulation de données
4/Manipulation de données
II.MATHEMATIQUES ET STATISTIQUES ELEMENTAIRES
5/Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation
6/Statistique descriptive
7/Variables aléatoires, lois et simulationsRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité GEN124495 519.7 LAF Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible GEN124496 519.7 LAF Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible GEN123795 519.7 LAF Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkUniwin Plus version 3 pour Windows / Christian R. Charles (1998)
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