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Conduire le changement : assurer la montée en compétences des équipes de production par le transfert de la maîtrise des "diagnostics et réglages" via l'accompagnateur méthodes de production / Tanguy Henocque / 2017
Titre : Conduire le changement : assurer la montée en compétences des équipes de production par le transfert de la maîtrise des "diagnostics et réglages" via l'accompagnateur méthodes de production Type de document : texte imprimé Auteurs : Tanguy Henocque, Auteur Année de publication : 2017 Importance : 30 p. Note générale : Projet d'étude PE
Lieu de stage : Saint Louis Sucre - Nassandre (27)
Tuteur école : Richard GattinLangues : Français (fre) Catégories : Industrie agroalimentaire
Production
SucreMots-clés : Agroalimentaire Compétitivité Production Sucre Résumé : La société Saint Louis Sucre est une filiale agroalimentaire du groupe Sudzücker. Ces dernières années, elle a dû faire face à une diminution des effectifs et à la délocalisation de certaines lignes de production vers d'autres sites du groupe. Pour pouvoir rester compétitif, il a donc fallu gagner du temps sur les lignes de production en évitant de faire effectuer les premiers réglages des machines par le service de maintenance, d'où la nécessité pour l'entreprise de le changement. Conduire le changement : assurer la montée en compétences des équipes de production par le transfert de la maîtrise des "diagnostics et réglages" via l'accompagnateur méthodes de production [texte imprimé] / Tanguy Henocque, Auteur . - 2017 . - 30 p.
Projet d'étude PE
Lieu de stage : Saint Louis Sucre - Nassandre (27)
Tuteur école : Richard Gattin
Langues : Français (fre)
Catégories : Industrie agroalimentaire
Production
SucreMots-clés : Agroalimentaire Compétitivité Production Sucre Résumé : La société Saint Louis Sucre est une filiale agroalimentaire du groupe Sudzücker. Ces dernières années, elle a dû faire face à une diminution des effectifs et à la délocalisation de certaines lignes de production vers d'autres sites du groupe. Pour pouvoir rester compétitif, il a donc fallu gagner du temps sur les lignes de production en évitant de faire effectuer les premiers réglages des machines par le service de maintenance, d'où la nécessité pour l'entreprise de le changement. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité GEN131340 PE 17/65 Mémoire Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Archives Exclu du prêt Machine learning et supply chain / Alain Schnapper / Paris : Mines ParisTech-PSL (2019)
Titre : Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Schnapper, Auteur ; Simon Tamayo, Auteur Editeur : Paris : Mines ParisTech-PSL Année de publication : 2019 Collection : Collection Économie et gestion Importance : 1 vol. (138 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-35671-577-7 Prix : 25 EUR Langues : Français (fre) Catégories : Gestion industrielle
Intelligence artificielleCapability of a device to perform functions normally associated with human intelligence.
Offre et demande
ProductionIndex. décimale : 658.5 Gestion de la production (logistique, contrôle qualité, R&D) Résumé : "Les systèmes industriels et logistiques modernes génèrent un nombre considérable de données, que les progrès des nouvelles technologies permettent de capter de plus en plus efficacement : caractéristiques des produits et des commandes, traçabilité, paramètres de fabrication, de manutention et de transport, phénomènes exogènes de toutes sortes, etc. L'émergence de nouvelles techniques d'analyse des données, comme le Machine Learning, semble donc ouvrir de nouvelles possibilités pour planifier plus efficacement la Supply Chain. Certains parlent même d'une révolution à venir, d'autres ne voyant rien venir, évoquent des effets de mode.
Cet ouvrage, rédigé par un enseignant-chercheur et un praticien en entreprise, propose de décrire ce qu'est le Machine Learning, et comment il est possible d'utiliser ses apports dans la Supply Chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée.
Il s'adresse avant tout aux opérationnels de la Supply Chain, ainsi qu'aux étudiants, à qui il permettra de comprendre les concepts de la planification hiérarchisée, les principaux algorithmes du Machine Learning et surtout de découvrir, à partir d'exemples concrets, des projets effectivement menés en entreprise, et des recommandations pratiques pour en réussir d'autres.
Ni thuriféraires de la technologie, ni sceptiques rétrogrades, les auteurs visent à faire prendre conscience par les acteurs, actuels et futurs, de la Supply Chain que le Machine Learning ne peut être ignoré, mais que son utilisation dans le cadre de projets réels nécessitera un pilotage plein d'intelligence humaine."Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ? [texte imprimé] / Alain Schnapper, Auteur ; Simon Tamayo, Auteur . - Paris : Mines ParisTech-PSL, 2019 . - 1 vol. (138 p.) : ill. ; 24 cm. - (Collection Économie et gestion) .
ISBN : 978-2-35671-577-7 : 25 EUR
Langues : Français (fre)
Catégories : Gestion industrielle
Intelligence artificielleCapability of a device to perform functions normally associated with human intelligence.
Offre et demande
ProductionIndex. décimale : 658.5 Gestion de la production (logistique, contrôle qualité, R&D) Résumé : "Les systèmes industriels et logistiques modernes génèrent un nombre considérable de données, que les progrès des nouvelles technologies permettent de capter de plus en plus efficacement : caractéristiques des produits et des commandes, traçabilité, paramètres de fabrication, de manutention et de transport, phénomènes exogènes de toutes sortes, etc. L'émergence de nouvelles techniques d'analyse des données, comme le Machine Learning, semble donc ouvrir de nouvelles possibilités pour planifier plus efficacement la Supply Chain. Certains parlent même d'une révolution à venir, d'autres ne voyant rien venir, évoquent des effets de mode.
Cet ouvrage, rédigé par un enseignant-chercheur et un praticien en entreprise, propose de décrire ce qu'est le Machine Learning, et comment il est possible d'utiliser ses apports dans la Supply Chain, dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée.
Il s'adresse avant tout aux opérationnels de la Supply Chain, ainsi qu'aux étudiants, à qui il permettra de comprendre les concepts de la planification hiérarchisée, les principaux algorithmes du Machine Learning et surtout de découvrir, à partir d'exemples concrets, des projets effectivement menés en entreprise, et des recommandations pratiques pour en réussir d'autres.
Ni thuriféraires de la technologie, ni sceptiques rétrogrades, les auteurs visent à faire prendre conscience par les acteurs, actuels et futurs, de la Supply Chain que le Machine Learning ne peut être ignoré, mais que son utilisation dans le cadre de projets réels nécessitera un pilotage plein d'intelligence humaine."Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité GEN000000002124 658.5 SCH Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Disponible Microéconomie de l'incertain / Octave Jokung-Nguéna / Malakoff : Dunod (2001)
Titre : Microéconomie de l'incertain : risques et décisions Type de document : texte imprimé Auteurs : Octave Jokung-Nguéna, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2001 Importance : 1 vol. (VIII-311 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-005537-1 Prix : 178 FRF Langues : Français (fre) Catégories : Analyse coût-bénéfice
Assurance
Comportement économique
Consommation
Coût
MicroéconomieThat part of the study of economics devoted to the behaviour of people, governments and organizations in specific markets.
ProductionIndex. décimale : 338.5 Microéconomie Résumé : Quatrième de couverture :
Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux de la microéconomie de l'incertain.
Compléments de l'analyse microéconomique en avenir certain, préalable à la théorie financière, l'auteur en présente plusieurs applications. Dans un premier temps, sont analysées les décisions de consommation et de production en absence de risque. Sont ensuite exposés la prise de décision en avenir risqué ou incertain, le critère de l'espérance d'utilité et l'attitude face au risque. L'auteur analyse enfin les choix des agents économiques en matière de demande d'assurance et de demande d'actifs risqués, ainsi qu'en matière d'investissement et d'épargne.
Dans un souci constant de modéliser au mieux la réalité et d'appréhender les décisions économiques tant en incertitude qu'en certitude, l'auteur s'attache à illustrer son propos de nombreux exemples et à résoudre un ensemble de 54 exercices.Note de contenu : I/ le comportement en situation de certitude
1/ La décision de consommation
2/ La décision de production
II/Les fondements théoriques de l'économie de l'incertain
1/ Risque et incertitude
2/ Les critères de décision en univers non mesurable
3/ Les critères de décision en univers mesurable
4/ Le critère de l'espérance d'utilité et l'aversion vis-à-vis du risque
III/ Les décisions des agents économiques en incertitude
1/ Les choix intertemporels du consommateur et du producteur
2/ Les choix d'investissements
3/ la demande d'assurance
4/ la demande d'actifs risquésMicroéconomie de l'incertain : risques et décisions [texte imprimé] / Octave Jokung-Nguéna, Auteur . - 2e édition . - Malakoff : Dunod, 2001 . - 1 vol. (VIII-311 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-005537-1 : 178 FRF
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse coût-bénéfice
Assurance
Comportement économique
Consommation
Coût
MicroéconomieThat part of the study of economics devoted to the behaviour of people, governments and organizations in specific markets.
ProductionIndex. décimale : 338.5 Microéconomie Résumé : Quatrième de couverture :
Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux de la microéconomie de l'incertain.
Compléments de l'analyse microéconomique en avenir certain, préalable à la théorie financière, l'auteur en présente plusieurs applications. Dans un premier temps, sont analysées les décisions de consommation et de production en absence de risque. Sont ensuite exposés la prise de décision en avenir risqué ou incertain, le critère de l'espérance d'utilité et l'attitude face au risque. L'auteur analyse enfin les choix des agents économiques en matière de demande d'assurance et de demande d'actifs risqués, ainsi qu'en matière d'investissement et d'épargne.
Dans un souci constant de modéliser au mieux la réalité et d'appréhender les décisions économiques tant en incertitude qu'en certitude, l'auteur s'attache à illustrer son propos de nombreux exemples et à résoudre un ensemble de 54 exercices.Note de contenu : I/ le comportement en situation de certitude
1/ La décision de consommation
2/ La décision de production
II/Les fondements théoriques de l'économie de l'incertain
1/ Risque et incertitude
2/ Les critères de décision en univers non mesurable
3/ Les critères de décision en univers mesurable
4/ Le critère de l'espérance d'utilité et l'aversion vis-à-vis du risque
III/ Les décisions des agents économiques en incertitude
1/ Les choix intertemporels du consommateur et du producteur
2/ Les choix d'investissements
3/ la demande d'assurance
4/ la demande d'actifs risquésRéservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0012800019044 338.5 JOK Ouvrage Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen Salle de lecture Sorti jusqu'au 30/06/2023