25 énigmes ludiques pour s'initier à la cryptographie / Pascal Lafourcade / 2021

Public ISBD Titre : 25 énigmes ludiques pour s'initier à la cryptographie Type de document : texte imprimé Auteurs : Pascal Lafourcade, ; Malika More, Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (VII-209 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 21 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-082430-4 Langues : Français (fre) Catégories : Codage "Data transformation" or representation applying a "code". Programmation informatique Index. décimale : 005.1 Algorithmique et programmation (Python, Langage C, VBA) Résumé : Quatrième de couverture : "Ce livre est un moyen amusant et stimulant pour découvrir les méthodes de chiffrement utilisées au cours des siècles pour transmettre des informations de façon sécurisée. Les 25 énigmes proposées sont accessibles avec un niveau de maths de lycée. Elles sont illustrées par des encarts historiques qui racontent l’histoire des grands noms de l’histoire des codes secrets, ou des anecdotes sur de célèbres "craquages de code" dans l’Histoire… Les premières énigmes portent sur des techniques classiques utilisées depuis l’Antiquité (Jules César) jusqu’à la Seconde Guerre mondiale (machine Enigma). Toutes les énigmes proposées ensuite font appel à des techniques récentes de cryptographie (fonctions de hachage, pixellisation...) présentes dans notre environnement quotidien (log-in/mots de passe, paiements en ligne, QR codes…). Chaque énigme est accompagnée de sa solution ainsi que d’un mini-cours vulgarisé qui permet de comprendre de manière ludique les principes et les mécanismes de la cryptographie moderne. Trois niveaux d’indice sont fournis entre l’énoncé et la solution pour aider ceux qui auront besoin d’un (…ou de deux, ou de trois) coup(s) de pouce pour déchiffrer l’énigme." 25 énigmes ludiques pour s'initier à la cryptographie [texte imprimé] / Pascal Lafourcade, ; Malika More,  . - 2021 . - 1 vol. (VII-209 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. ISBN : 978-2-10-082430-4 Langues : Français (fre) Catégories : Codage "Data transformation" or representation applying a "code". Programmation informatique Index. décimale : 005.1 Algorithmique et programmation (Python, Langage C, VBA) Résumé : Quatrième de couverture : "Ce livre est un moyen amusant et stimulant pour découvrir les méthodes de chiffrement utilisées au cours des siècles pour transmettre des informations de façon sécurisée. Les 25 énigmes proposées sont accessibles avec un niveau de maths de lycée. Elles sont illustrées par des encarts historiques qui racontent l’histoire des grands noms de l’histoire des codes secrets, ou des anecdotes sur de célèbres "craquages de code" dans l’Histoire… Les premières énigmes portent sur des techniques classiques utilisées depuis l’Antiquité (Jules César) jusqu’à la Seconde Guerre mondiale (machine Enigma). Toutes les énigmes proposées ensuite font appel à des techniques récentes de cryptographie (fonctions de hachage, pixellisation...) présentes dans notre environnement quotidien (log-in/mots de passe, paiements en ligne, QR codes…). Chaque énigme est accompagnée de sa solution ainsi que d’un mini-cours vulgarisé qui permet de comprendre de manière ludique les principes et les mécanismes de la cryptographie moderne. Trois niveaux d’indice sont fournis entre l’énoncé et la solution pour aider ceux qui auront besoin d’un (…ou de deux, ou de trois) coup(s) de pouce pour déchiffrer l’énigme."

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
GEN000000003598	005.1 LAF	Ouvrage	Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen	Archives	Disponible

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow / Aurélien Géron / 2019

Public ISBD Titre : Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron Mention d'édition : Second edition. Année de publication : 2019 Importance : xxv, 819 pages Présentation : illustrations Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-3264-9 Note générale : Includes index. Langues : Anglais (eng) Catégories : Anglais Manuel Programmation informatique Index. décimale : 005.1 Algorithmique et programmation (Python, Langage C, VBA) Résumé : "Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—Scikit-Learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started. Explore the machine learning landscape, particularly neural nets Use Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-end Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Use the TensorFlow library to build and train neural nets Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning Learn techniques for training and scaling deep neural nets" Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / [texte imprimé] / Aurélien Géron  . -  Second edition. . - 2019 . - xxv, 819 pages : illustrations ; 24 cm. ISBN : 978-1-4920-3264-9 Includes index. Langues : Anglais (eng) Catégories : Anglais Manuel Programmation informatique Index. décimale : 005.1 Algorithmique et programmation (Python, Langage C, VBA) Résumé : "Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—Scikit-Learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started. Explore the machine learning landscape, particularly neural nets Use Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-end Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Use the TensorFlow library to build and train neural nets Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning Learn techniques for training and scaling deep neural nets"

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
GEN000000001070	005.1 GER	Ouvrage	Centre de documentation UniLasalle/ Campus Rouen	Archives	Disponible